판다 - 사전에서 데이터 프레임에 새 열 추가

판다 - 사전에서 데이터 프레임에 새 열 추가

이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다.

명령어를 사용하여 판다 열의 값을 다시 매핑하고 NaN을 보존합니다. (12개 답변)

마감됨4년 전에.

다음과 같은 데이터 프레임에 'D' 열을 추가하고 싶습니다.

U,L
111,en
112,en
112,es
113,es
113,ja
113,zh
114,es

다음 사전을 기반으로 합니다.

d = {112: 'en', 113: 'es', 114: 'es', 111: 'en'}

결과 데이터 프레임이 다음과 같이 표시되도록 합니다.

U,L,D
111,en,en
112,en,en
112,es,en
113,es,es
113,ja,es
113,zh,es
114,es,es

지금까지 시도해 봤습니다.pd.join()방법이지만 사전에서 어떻게 작동하는지 알 수 없습니다.

호출하여 딕트를 전달하면 조회가 수행되고 해당 키에 대한 관련 값이 반환됩니다.

In [248]:

d = {112: 'en', 113: 'es', 114: 'es', 111: 'en'}
df['D'] = df['U'].map(d)
df
Out[248]:
     U   L   D
0  111  en  en
1  112  en  en
2  112  es  en
3  113  es  es
4  113  ja  es
5  113  zh  es
6  114  es  es

다음은 잘 작동하는 더 간단한 방법입니다.

df["D"] = pd.Series(d)

참고: 이를 위해 dict 키는 DataFrame 인덱스에 있어야 합니다.

받았습니다TypeError: 'dict' object is not callableindex.map()을 사용하려고 할 때 EdChum의 솔루션에 대한 오류가 발생했습니다.그리고 인덱스를 Series로 얻을 수 있는 방법을 찾지 못했습니다.

그래서 저는 먼저 dict 객체에서 Series 객체를 만들어 이 문제에 대한 다른 해결책을 찾았습니다.

new_d = pd.Series(d)

그런 다음 PD.join을 당신이 좋아하는 컬럼으로 하세요.도움이 될 수 있습니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/29794959/pandas-add-new-column-to-dataframe-from-dictionary