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numpy.exp()는 정확히 무엇을 합니까?
np.exp()가 실제로 무엇을 하는지 매우 혼란스럽습니다.설명서에 "입력 배열에 있는 모든 요소의 지수를 계산합니다."라고 나와 있습니다.이게 정확히 무슨 뜻인지 헷갈리네요.누가 그것이 실제로 무엇을 하는지 더 많은 정보를 줄 수 있습니까?
지수 함수는 다음과 같습니다.e^x어디에e오일러의 수라고 불리는 수학적 상수입니다.2.718281이 값은 다음과 수학적으로 밀접한 관계가 있습니다.pi그리고 곡선의 기울기.e^x모든 점에서 값과 같습니다.np.exp()계산된e^x각각의 가치에 대하여x입력 배열에 있습니다.
이 값은 리스트의 각 x에 대해x e를 계산합니다. 여기서 e는 오일러의 수입니다(약 2.718).다른 말로 하면,np.exp(range(5))와 유사합니다.[math.e**x for x in range(5)].
exp(x) = e^x 여기서 e= 2.718281(표준)
Python에서 우리는 다음을 사용할 수 있습니다.exp에서 기능.numpy(계속):
import numpy as np
ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar
출력:
[ 2.71828183 7.3890561 20.08553692]
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/31951980/what-exactly-does-numpy-exp-do
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