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numpy.exp()는 정확히 무엇을 합니까? 닫힘.이 질문은 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등에 대한 권장 사항을 찾는 것입니다.충족되지 않습니다.스택 오버플로 지침입니다.현재 답변을 수락하고 있지 않습니다. 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등에 대한 추천을 구하는 질문은 허용되지 않습니다.질문에 사실과 인용문으로 답변할 수 있도록 질문을 편집할 수 있습니다. 7년 전에 문을 닫았습니다. 이 질문을 개선합니다. np.exp()가 실제로 무엇을 하는지 매우 혼란스럽습니다.설명서에 "입력 배열에 있는 모든 요소의 지수를 계산합니다."라고 나와 있습니다.이게 정확히 무슨 뜻인지 헷갈리네요.누가 그것이 실제로 무엇을 하는지 더 많은 정보를 줄 수 있습니까?지수 함수는 다음과 같습니다.e^x어디에e오일러의..

그린렛 대.스레드 나는 이벤트와 그린렛이 처음입니다.저는 그들과 함께 일하는 방법에 대한 좋은 문서를 찾았지만, 어떤 것도 제가 그린렛을 사용하는 방법과 시기에 대한 정당화를 해주지 않았습니다! 그들이 정말 잘하는 것은 무엇입니까? 프록시 서버에서 사용하는 것이 좋은 생각입니까? 스레드가 아닌 이유는 무엇입니까? 제가 확신할 수 없는 것은 그들이 기본적으로 공동 루틴이라면 어떻게 우리에게 동시성을 제공할 수 있는지입니다.그린릿은 동시성을 제공하지만 병렬성은 제공하지 않습니다.동시성은 코드가 다른 코드와 독립적으로 실행될 수 있는 경우입니다.병렬 처리는 동시에 코드를 실행하는 것입니다.병렬 처리는 사용자 공간에서 수행해야 할 작업이 많은 경우 특히 유용하며, 일반적으로 CPU가 많이 사용되는 작업입니다.동..

판다 - 사전에서 데이터 프레임에 새 열 추가 이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다. 명령어를 사용하여 판다 열의 값을 다시 매핑하고 NaN을 보존합니다. (12개 답변) 마감됨4년 전에. 다음과 같은 데이터 프레임에 'D' 열을 추가하고 싶습니다. U,L 111,en 112,en 112,es 113,es 113,ja 113,zh 114,es 다음 사전을 기반으로 합니다. d = {112: 'en', 113: 'es', 114: 'es', 111: 'en'} 결과 데이터 프레임이 다음과 같이 표시되도록 합니다. U,L,D 111,en,en 112,en,en 112,es,en 113,es,es 113,ja,es 113,zh,es 114,es,es 지금까지 시도해 봤습니다.pd.join()방법이지만 ..

python-requests 모듈의 모든 요청 기록 저는 python Requests를 사용하고 있습니다.디버그해야 합니다.OAuth활동, 그리고 그것을 위해 저는 수행 중인 모든 요청을 기록하기를 원합니다.는 이 를 저는이정얻수있다니습었을를로 얻을 수 .ngrep연결을 수 연결에 함).OAuth) 다음과 같은 모든 URL(+ 매개 변수)의 로깅을 활성화하려면 어떻게 해야 합니까?Requests에 액세스하고 있습니까?다음에서 디버깅을 사용하도록 설정해야 합니다.httplib레벨)requests→urllib3→httplib). 두 가지 토글할 수 있는 기능입니다...._on()그리고...._off() 과 같이 import logging import contextlib try: from http.client..

pathlib.path에서 지정된 파일이 있는 폴더 이름을 가져오는 방법은 무엇입니까? 와 비슷한 것이 있습니까?os.path.dirname(path)하지만 pathlib로?보아하니 여기에...parents지정된 경로의 모든 상위 디렉터리를 포함하는 요소입니다. 예를 들어, 다음으로 시작하는 경우: >>> import pathlib >>> p = pathlib.Path('/path/to/my/file') 그리고나서p.parents[0]다음을 포함하는 디렉토리입니다.file: >>> p.parents[0] PosixPath('/path/to/my') ...그리고.p.parents[1]다음 부팅 디렉토리가 됩니다. >>> p.parents[1] PosixPath('/path/to') 기타. p.parent을..

__eq_는 Python에서 어떻게 처리되고 어떤 순서로 처리됩니까? 파이썬은 비교 연산자의 왼쪽/오른쪽 버전을 제공하지 않기 때문에 어떤 함수를 호출할지 어떻게 결정합니까? class A(object): def __eq__(self, other): print "A __eq__ called" return self.value == other class B(object): def __eq__(self, other): print "B __eq__ called" return self.value == other >>> a = A() >>> a.value = 3 >>> b = B() >>> b.value = 4 >>> a == b "A __eq__ called" "B __eq__ called" False 이것은 둘..

DataFrame panda에서 날짜 사이의 날짜 수가 포함된 열 추가 'B'의 날짜에서 'A'의 날짜를 빼고 차이가 있는 새 열을 추가하려고 합니다. df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 다음을 시도했지만 for 루프에 포함하려고 하면 오류가 발생합니다. import datetime date1=df['A'][0] date2=df['B'][0] mdate1 = datetime.datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d").date() rdate1 = datetime.datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d").date() delta = (mdate1 - rdate1).days print delta..

루프(또는 이해)에서 함수(또는 람다) 만들기 루프 내부에 함수를 만들려고 합니다. functions = [] for i in range(3): def f(): return i # alternatively: f = lambda: i functions.append(f) 문제는 결국 모든 기능이 같다는 것입니다.0, 1 및 2를 반환하는 대신 세 가지 기능이 모두 2를 반환합니다. print([f() for f in functions]) # expected output: [0, 1, 2] # actual output: [2, 2, 2] 왜 이런 일이 발생하고, 각각 0, 1, 2를 출력하는 3개의 다른 함수를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?바인딩이 늦어지는 문제가 발생했습니다. 각 함수가 검색됩니다.i가능한 ..

설정 도구 대 분산 도구: 분산 도구가 여전히 존재하는 이유는 무엇입니까? 은 프로젝트를하는 데 할 수 스럽습니다. 에는 Python 프 로 젝 트 패 도 있 역 혼 럽 습 스 란 니 다 가 사 의 구 는 수 사 데 은 할 용 설를키명는하고지하화▁python▁python▁that이 포함됩니다.distutils 도서관에서, 표준라러리서에이브,서,distribute,distutils2,그리고.setuptools(및 그 이상).는 것 같습니다.distribute그리고.distutils2을 위해 중단되었습니다.setuptools두 가지 경쟁 기준을 남깁니다. 내가 알기로는setuptools보다훨예옵션을(의존 관계 , 테스트 등)보다 옵션 종속성 선언, 합니다.distutils그러나 Python 표준 라이브러리에..

sqlalchemy가 NULL이 아닙니다. 선택 SQL에서와 같이 필터를 추가하여 특정 열에서 NULL이 아닌 값을 선택하려면 어떻게 해야 합니까? SELECT * FROM table WHERE YourColumn IS NOT NULL; SQL 화학 필터에서 동일한 작업을 수행하려면 어떻게 해야 합니까? select = select(table).select_from(table).where(all_filters) column_obj != None제약 조건을 생성합니다. 열 컨텍스트에서 절을 생성합니다.a != b대상이 다음과 같은 경우None을 생성합니다.IS NOT NULL. 또는 다음을 사용합니다. 구현IS NOT교환입니다. 보통.IS NOT의 값과 비교할 때 자동으로 생성됩니다.None이것으로 결정되..